مقامی دستاویز تلاش

MiniLM سے انگریزی دستاویز میں متعلقہ اقتباسات تلاش کریں، چاہے سوال کے الفاظ مختلف ہوں۔

زیادہ سے زیادہ 10 دستاویزات چن کر اشاریہ بنائیں۔ انگریزی سوال لکھیں اور پہلے 5 اقتباسات دیکھیں۔ دوبارہ تلاش کریں یا فائلیں صاف کرکے اشاریہ مٹائیں۔

فائلیں یہاں چھوڑیں یا نیچے منتخب کریں

ہماری بنائی ہوئی نمونہ فائلیں۔ کارروائی اسی براؤزر میں ہوتی ہے۔

PDF / TXT / MD · زیادہ سے زیادہ 10 فائلیں · 5 MiB فی فائل · کل 20 MiB · 1–100 PDF صفحات · 200 اقتباسات · 250,000 نکالے گئے حروف. پہلی بار ماڈل ڈاؤن لوڈ، انجن الگ: 22.59 MiB. انگریزی دستاویزات اور سوالات؛ جواب تیار نہیں ہوتا۔ TXT اور Markdown میں UTF-8 انکوڈنگ ضروری ہے۔ متن کو مقامی ماڈل کی حد کے مطابق اقتباسات میں تقسیم کیا جاتا ہے۔ تکنیکی اصطلاحات والا متن 200 اقتباسات کی حد تک جلد پہنچ سکتا ہے؛ ضرورت ہو تو فائلیں تقسیم کریں۔ مسترد سوال مختصر کر کے دوبارہ تلاش کریں؛ اشاریہ دوبارہ بنانے کی ضرورت نہیں۔

    رہنمائی اور حدود

    یہ ٹول کیا کرتا ہے؟

    MiniLM سے انگریزی دستاویز میں متعلقہ اقتباسات تلاش کریں، چاہے سوال کے الفاظ مختلف ہوں۔ اصل متن دکھتا ہے، جواب تیار نہیں ہوتا۔

    استعمال کے مراحل

    1. زیادہ سے زیادہ 10 دستاویزات چن کر اشاریہ بنائیں۔
    2. انگریزی سوال لکھیں اور پہلے 5 اقتباسات دیکھیں۔
    3. دوبارہ تلاش کریں یا فائلیں صاف کرکے اشاریہ مٹائیں۔

    ترتیبات کا انتخاب

    اختیارکیا بدلتا ہے
    اختیارات اور فرقماڈل انگریزی کے لیے ہے۔ مطابقت کوسائن مماثلت ہے، یقین کا فیصد نہیں۔ PDF میں صفحہ آتا ہے؛ TXT اور Markdown میں صرف فائل نام۔
    فارمیٹس اور حدودPDF / TXT / MD · زیادہ سے زیادہ 10 فائلیں · 5 MiB فی فائل · کل 20 MiB · 1–100 PDF صفحات · 200 اقتباسات · 250,000 نکالے گئے حروف. پہلی بار ماڈل ڈاؤن لوڈ، انجن الگ: 22.59 MiB. انگریزی دستاویزات اور سوالات؛ جواب تیار نہیں ہوتا۔ TXT اور Markdown میں UTF-8 انکوڈنگ ضروری ہے۔ متن کو مقامی ماڈل کی حد کے مطابق اقتباسات میں تقسیم کیا جاتا ہے۔ تکنیکی اصطلاحات والا متن 200 اقتباسات کی حد تک جلد پہنچ سکتا ہے؛ ضرورت ہو تو فائلیں تقسیم کریں۔ مسترد سوال مختصر کر کے دوبارہ تلاش کریں؛ اشاریہ دوبارہ بنانے کی ضرورت نہیں۔

    مثال اور متوقع نتیجہ

    Returns are accepted within 30 days کو How long do I have to send an item back? سے ڈھونڈا جا سکتا ہے۔ ترتیب دستاویزات پر منحصر ہے۔

    اگر کام نہ کرے

    • اسکین کو OCR سے TXT بنائیں۔ حد سے زیادہ مواد تقسیم کریں۔ ناکامی یا منسوخی کے بعد اشاریہ دوبارہ بنائیں۔
    • مفید اقتباس چھوٹ سکتا ہے یا غیر متعلقہ اقتباس اوپر آ سکتا ہے۔ ترجمہ شدہ انٹرفیس ماڈل کی انگریزی حد نہیں بدلتا۔ اشاریہ محفوظ نہیں ہوتا۔

    فارمیٹس اور حدود

    PDF / TXT / MD · زیادہ سے زیادہ 10 فائلیں · 5 MiB فی فائل · کل 20 MiB · 1–100 PDF صفحات · 200 اقتباسات · 250,000 نکالے گئے حروف. پہلی بار ماڈل ڈاؤن لوڈ، انجن الگ: 22.59 MiB. انگریزی دستاویزات اور سوالات؛ جواب تیار نہیں ہوتا۔ TXT اور Markdown میں UTF-8 انکوڈنگ ضروری ہے۔ متن کو مقامی ماڈل کی حد کے مطابق اقتباسات میں تقسیم کیا جاتا ہے۔ تکنیکی اصطلاحات والا متن 200 اقتباسات کی حد تک جلد پہنچ سکتا ہے؛ ضرورت ہو تو فائلیں تقسیم کریں۔ مسترد سوال مختصر کر کے دوبارہ تلاش کریں؛ اشاریہ دوبارہ بنانے کی ضرورت نہیں۔

    مفید اقتباس چھوٹ سکتا ہے یا غیر متعلقہ اقتباس اوپر آ سکتا ہے۔ ترجمہ شدہ انٹرفیس ماڈل کی انگریزی حد نہیں بدلتا۔ اشاریہ محفوظ نہیں ہوتا۔

    عام سوالات

    یہ کیا کرتا ہے؟

    MiniLM سے انگریزی دستاویز میں متعلقہ اقتباسات تلاش کریں، چاہے سوال کے الفاظ مختلف ہوں۔ اصل متن دکھتا ہے، جواب تیار نہیں ہوتا۔

    کون سا اختیار منتخب کروں؟

    ماڈل انگریزی کے لیے ہے۔ مطابقت کوسائن مماثلت ہے، یقین کا فیصد نہیں۔ PDF میں صفحہ آتا ہے؛ TXT اور Markdown میں صرف فائل نام۔

    یہ کام کیوں نہیں کر رہا؟

    اسکین کو OCR سے TXT بنائیں۔ حد سے زیادہ مواد تقسیم کریں۔ ناکامی یا منسوخی کے بعد اشاریہ دوبارہ بنائیں۔

    نتیجے میں کیا جانچوں؟

    مفید اقتباس چھوٹ سکتا ہے یا غیر متعلقہ اقتباس اوپر آ سکتا ہے۔ ترجمہ شدہ انٹرفیس ماڈل کی انگریزی حد نہیں بدلتا۔ اشاریہ محفوظ نہیں ہوتا۔

    کیا میری فائل اپ لوڈ ہوتی ہے؟

    نہیں۔ آپ کی فائلیں اور متن اسی براؤزر میں مقامی طور پر پروسیس ہوتے ہیں؛ آپ کا مواد اپ لوڈ نہیں ہوتا۔ انجن اور ماڈل ضرورت پر ڈاؤن لوڈ ہوتے ہیں۔ فائلیں صاف کرنے یا صفحہ چھوڑنے سے موجودہ سیشن ختم ہو جاتا ہے؛ جن نتائج کو رکھنا ہے، انہیں پہلے ڈاؤن لوڈ یا کاپی کر لیں۔