स्थानीय दस्तावेज़ खोज

MiniLM से अंग्रेज़ी दस्तावेज़ों में संबंधित अंश खोजें, भले प्रश्न में अलग शब्द हों।

अधिकतम 10 दस्तावेज़ चुनकर सूचकांक बनाएँ। अंग्रेज़ी में प्रश्न लिखें और पहले 5 अंश देखें। फिर खोजें या फ़ाइलें हटाकर सूचकांक मिटाएँ।

फ़ाइलें यहाँ छोड़ें या नीचे चुनें

हमारी बनाई नमूना फ़ाइलें। प्रोसेसिंग इसी ब्राउज़र में होती है।

PDF / TXT / MD · अधिकतम 10 फ़ाइलें · 5 MiB प्रति फ़ाइल · कुल 20 MiB · 1–100 PDF पृष्ठ · 200 अंश · 250,000 निकाले गए अक्षर. पहली बार मॉडल डाउनलोड, इंजन अलग: 22.59 MiB. अंग्रेज़ी दस्तावेज़ और प्रश्न; उत्तर नहीं बनते। TXT और Markdown में UTF-8 एन्कोडिंग आवश्यक है। पाठ को स्थानीय मॉडल की सीमा के अनुसार अंशों में बाँटा जाता है। तकनीकी शब्दों वाला पाठ 200 अंशों की सीमा तक जल्दी पहुँच सकता है; ज़रूरत पर फ़ाइलें बाँटें। अस्वीकार किए गए प्रश्न को छोटा करके फिर खोजें; सूचकांक दोबारा बनाने की ज़रूरत नहीं है।

    मदद और सीमाएँ

    यह उपकरण क्या करता है?

    MiniLM से अंग्रेज़ी दस्तावेज़ों में संबंधित अंश खोजें, भले प्रश्न में अलग शब्द हों। मूल पाठ दिखता है; उत्तर बनाए नहीं जाते।

    इस्तेमाल करने के चरण

    1. अधिकतम 10 दस्तावेज़ चुनकर सूचकांक बनाएँ।
    2. अंग्रेज़ी में प्रश्न लिखें और पहले 5 अंश देखें।
    3. फिर खोजें या फ़ाइलें हटाकर सूचकांक मिटाएँ।

    विकल्प कैसे चुनें

    विकल्पक्या बदलता है
    विकल्प और उनका असरमॉडल अंग्रेज़ी के लिए है। प्रासंगिकता कोसाइन समानता है, भरोसे का प्रतिशत नहीं। PDF में पृष्ठ होते हैं; TXT और Markdown में केवल फ़ाइल नाम।
    प्रारूप और सीमाएँPDF / TXT / MD · अधिकतम 10 फ़ाइलें · 5 MiB प्रति फ़ाइल · कुल 20 MiB · 1–100 PDF पृष्ठ · 200 अंश · 250,000 निकाले गए अक्षर. पहली बार मॉडल डाउनलोड, इंजन अलग: 22.59 MiB. अंग्रेज़ी दस्तावेज़ और प्रश्न; उत्तर नहीं बनते। TXT और Markdown में UTF-8 एन्कोडिंग आवश्यक है। पाठ को स्थानीय मॉडल की सीमा के अनुसार अंशों में बाँटा जाता है। तकनीकी शब्दों वाला पाठ 200 अंशों की सीमा तक जल्दी पहुँच सकता है; ज़रूरत पर फ़ाइलें बाँटें। अस्वीकार किए गए प्रश्न को छोटा करके फिर खोजें; सूचकांक दोबारा बनाने की ज़रूरत नहीं है।

    उदाहरण और अपेक्षित परिणाम

    Returns are accepted within 30 days को How long do I have to send an item back? से खोजा जा सकता है। क्रम दस्तावेज़ों पर निर्भर है।

    अगर काम नहीं कर रहा हो

    • स्कैन को OCR से TXT बनाएँ। सीमा पार हो तो दस्तावेज़ समूह बाँटें। रद्द होने या विफलता के बाद सूचकांक फिर बनाएँ।
    • उपयोगी अंश छूट सकता है या असंबंधित अंश ऊपर आ सकता है। अनुवादित इंटरफ़ेस मॉडल की अंग्रेज़ी सीमा नहीं बदलता। सूचकांक सहेजा नहीं जाता।

    प्रारूप और सीमाएँ

    PDF / TXT / MD · अधिकतम 10 फ़ाइलें · 5 MiB प्रति फ़ाइल · कुल 20 MiB · 1–100 PDF पृष्ठ · 200 अंश · 250,000 निकाले गए अक्षर. पहली बार मॉडल डाउनलोड, इंजन अलग: 22.59 MiB. अंग्रेज़ी दस्तावेज़ और प्रश्न; उत्तर नहीं बनते। TXT और Markdown में UTF-8 एन्कोडिंग आवश्यक है। पाठ को स्थानीय मॉडल की सीमा के अनुसार अंशों में बाँटा जाता है। तकनीकी शब्दों वाला पाठ 200 अंशों की सीमा तक जल्दी पहुँच सकता है; ज़रूरत पर फ़ाइलें बाँटें। अस्वीकार किए गए प्रश्न को छोटा करके फिर खोजें; सूचकांक दोबारा बनाने की ज़रूरत नहीं है।

    उपयोगी अंश छूट सकता है या असंबंधित अंश ऊपर आ सकता है। अनुवादित इंटरफ़ेस मॉडल की अंग्रेज़ी सीमा नहीं बदलता। सूचकांक सहेजा नहीं जाता।

    अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

    यह क्या करता है?

    MiniLM से अंग्रेज़ी दस्तावेज़ों में संबंधित अंश खोजें, भले प्रश्न में अलग शब्द हों। मूल पाठ दिखता है; उत्तर बनाए नहीं जाते।

    कौन सा विकल्प चुनें?

    मॉडल अंग्रेज़ी के लिए है। प्रासंगिकता कोसाइन समानता है, भरोसे का प्रतिशत नहीं। PDF में पृष्ठ होते हैं; TXT और Markdown में केवल फ़ाइल नाम।

    यह काम क्यों नहीं कर रहा?

    स्कैन को OCR से TXT बनाएँ। सीमा पार हो तो दस्तावेज़ समूह बाँटें। रद्द होने या विफलता के बाद सूचकांक फिर बनाएँ।

    परिणाम में क्या जाँचें?

    उपयोगी अंश छूट सकता है या असंबंधित अंश ऊपर आ सकता है। अनुवादित इंटरफ़ेस मॉडल की अंग्रेज़ी सीमा नहीं बदलता। सूचकांक सहेजा नहीं जाता।

    क्या मेरी फ़ाइल अपलोड होती है?

    नहीं। आपकी फ़ाइलें और टेक्स्ट इसी ब्राउज़र में स्थानीय रूप से संसाधित होते हैं; आपकी सामग्री अपलोड नहीं होती। इंजन और मॉडल ज़रूरत पड़ने पर डाउनलोड होते हैं। फ़ाइलें साफ़ करने या पेज छोड़ने पर मौजूदा सत्र हट जाता है; जिन नतीजों को रखना है, उन्हें पहले डाउनलोड या कॉपी करें।