ToolRobinTanpa login, langsung pakai

Pencarian dokumen lokal

Temukan kutipan dalam dokumen bahasa Inggris dengan MiniLM, walaupun pertanyaan memakai kata berbeda.

Pilih sampai 10 dokumen dan bangun indeks. Tulis pertanyaan bahasa Inggris lalu periksa 5 kutipan teratas. Cari lagi atau hapus berkas untuk membuang indeks.

Seret berkas ke sini atau pilih di bawah

File contoh buatan kami. Pemrosesan tetap dilakukan secara lokal.

PDF / TXT / MD · hingga 10 berkas · 5 MiB per berkas · Total 20 MiB · 1–100 Halaman PDF · 200 kutipan · 250,000 karakter diekstrak. Unduhan model pertama, ditambah mesin: 22.59 MiB. Dokumen dan pertanyaan bahasa Inggris; tanpa jawaban buatan. TXT dan Markdown harus menggunakan UTF-8. Teks dibagi menjadi kutipan sesuai kapasitas model lokal. Teks padat istilah teknis dapat lebih cepat mencapai batas 200 kutipan; pisahkan file jika perlu. Persingkat pertanyaan yang ditolak dan coba lagi tanpa membangun ulang indeks.

    Kutipan berguna bisa terlewat atau kutipan tak terkait mendapat peringkat tinggi. Terjemahan antarmuka tidak mengubah bahasa model. Indeks tidak disimpan.

    Panduan dan batas

    Apa fungsi alat ini?

    Temukan kutipan dalam dokumen bahasa Inggris dengan MiniLM, walaupun pertanyaan memakai kata berbeda. Hasil menampilkan teks sumber dan tidak membuat jawaban.

    Langkah penggunaan

    1. Pilih sampai 10 dokumen dan bangun indeks.
    2. Tulis pertanyaan bahasa Inggris lalu periksa 5 kutipan teratas.
    3. Cari lagi atau hapus berkas untuk membuang indeks.

    Memilih pengaturan

    OpsiApa yang berubah
    Pilihan dan pertimbanganModel dirancang untuk bahasa Inggris. Relevansi adalah kemiripan kosinus, bukan kepastian. PDF memiliki halaman; TXT dan Markdown hanya nama berkas.
    Format dan batasPDF / TXT / MD · hingga 10 berkas · 5 MiB per berkas · Total 20 MiB · 1–100 Halaman PDF · 200 kutipan · 250,000 karakter diekstrak. Unduhan model pertama, ditambah mesin: 22.59 MiB. Dokumen dan pertanyaan bahasa Inggris; tanpa jawaban buatan. TXT dan Markdown harus menggunakan UTF-8. Teks dibagi menjadi kutipan sesuai kapasitas model lokal. Teks padat istilah teknis dapat lebih cepat mencapai batas 200 kutipan; pisahkan file jika perlu. Persingkat pertanyaan yang ditolak dan coba lagi tanpa membangun ulang indeks.

    Contoh dan hasil yang diharapkan

    Returns are accepted within 30 days dapat ditemukan lewat How long do I have to send an item back? Urutan tergantung kumpulan dokumen.

    Jika tidak berfungsi

    • Ubah pindaian menjadi TXT dengan OCR. Pisahkan kumpulan yang terlalu besar. Bangun ulang indeks setelah gagal atau dibatalkan.
    • Kutipan berguna bisa terlewat atau kutipan tak terkait mendapat peringkat tinggi. Terjemahan antarmuka tidak mengubah bahasa model. Indeks tidak disimpan.

    Format dan batas

    PDF / TXT / MD · hingga 10 berkas · 5 MiB per berkas · Total 20 MiB · 1–100 Halaman PDF · 200 kutipan · 250,000 karakter diekstrak. Unduhan model pertama, ditambah mesin: 22.59 MiB. Dokumen dan pertanyaan bahasa Inggris; tanpa jawaban buatan. TXT dan Markdown harus menggunakan UTF-8. Teks dibagi menjadi kutipan sesuai kapasitas model lokal. Teks padat istilah teknis dapat lebih cepat mencapai batas 200 kutipan; pisahkan file jika perlu. Persingkat pertanyaan yang ditolak dan coba lagi tanpa membangun ulang indeks.

    Kutipan berguna bisa terlewat atau kutipan tak terkait mendapat peringkat tinggi. Terjemahan antarmuka tidak mengubah bahasa model. Indeks tidak disimpan.

    Pertanyaan umum

    Apa fungsinya?

    Temukan kutipan dalam dokumen bahasa Inggris dengan MiniLM, walaupun pertanyaan memakai kata berbeda. Hasil menampilkan teks sumber dan tidak membuat jawaban.

    Pilihan mana yang sebaiknya dipilih?

    Model dirancang untuk bahasa Inggris. Relevansi adalah kemiripan kosinus, bukan kepastian. PDF memiliki halaman; TXT dan Markdown hanya nama berkas.

    Mengapa tidak berfungsi?

    Ubah pindaian menjadi TXT dengan OCR. Pisahkan kumpulan yang terlalu besar. Bangun ulang indeks setelah gagal atau dibatalkan.

    Apa yang harus diperiksa pada hasil?

    Kutipan berguna bisa terlewat atau kutipan tak terkait mendapat peringkat tinggi. Terjemahan antarmuka tidak mengubah bahasa model. Indeks tidak disimpan.

    Apakah berkas saya diunggah?

    Tidak. Berkas dan teks diproses secara lokal di peramban ini tanpa mengunggah masukan Anda. Mesin dan model diunduh saat diperlukan. Menghapus atau meninggalkan halaman membuang sesi saat ini; unduh atau salin hasil yang ingin disimpan.

    Anda mungkin juga membutuhkannya