画像/PDFテキスト抽出ツール
ブラウザーでスクリーンショット、写真、PDF からテキストを抽出して確認します。
MiniLM で英語の文書から関連する抜粋を探します。
最大 10 文書を選んで索引を作ります。 英語で質問し、上位 5 件の抜粋を確認します。 再検索するか、ファイルを消去して索引を破棄します。
ここにファイルをドロップするか、下で選択
自作のサンプルファイルです。処理は引き続きこのブラウザー内で行われます。
PDF / TXT / MD · 最大 10 ファイル · 5 MiB 各ファイル · 合計 20 MiB · 1–100 PDF ページ · 200 抜粋 · 250,000 抽出文字. 初回モデルのダウンロード(エンジンは別途): 22.59 MiB. 英語の文書と英語の質問に対応。回答は生成しません。 TXT と Markdown は UTF-8 が必要です。 本文はローカルモデルで処理できる長さの抜粋に分割されます。専門用語が多いと 200 件の上限に早く達する場合があるため、その場合はファイルを分けてください。質問が長すぎて拒否された場合は短くして再試行できます。索引の作り直しは不要です。
有用な抜粋を見落としたり、無関係な抜粋を上位に出したりします。画面の翻訳はモデルの英語対応を変えません。索引は保存されません。
PDF / TXT / MD · 最大 10 ファイル · 5 MiB 各ファイル · 合計 20 MiB · 1–100 PDF ページ · 200 抜粋 · 250,000 抽出文字. 初回モデルのダウンロード(エンジンは別途): 22.59 MiB. 英語の文書と英語の質問に対応。回答は生成しません。 TXT と Markdown は UTF-8 が必要です。 本文はローカルモデルで処理できる長さの抜粋に分割されます。専門用語が多いと 200 件の上限に早く達する場合があるため、その場合はファイルを分けてください。質問が長すぎて拒否された場合は短くして再試行できます。索引の作り直しは不要です。
有用な抜粋を見落としたり、無関係な抜粋を上位に出したりします。画面の翻訳はモデルの英語対応を変えません。索引は保存されません。
MiniLM で英語の文書から関連する抜粋を探します。質問が別の表現でも検索できます。原文を表示し、回答は生成しません。
モデルは英語向けです。関連度はコサイン類似度で、確信度ではありません。PDF にはページ番号、TXT と Markdown にはファイル名だけを表示します。
スキャンは OCR で TXT に変換してください。上限を超える文書群は分割します。失敗やキャンセル後は索引を作り直してください。
有用な抜粋を見落としたり、無関係な抜粋を上位に出したりします。画面の翻訳はモデルの英語対応を変えません。索引は保存されません。
いいえ。ファイルとテキストはこのブラウザ内で処理され、入力内容はアップロードされません。エンジンとモデルは必要なときにダウンロードされます。消去またはページを離れると現在の作業内容は破棄されるため、残したい結果は先にダウンロードまたはコピーしてください。