Búsqueda local de documentos

Busca pasajes en documentos ingleses con MiniLM.

Elige hasta 10 documentos y crea el índice. Escribe una pregunta en inglés y revisa los 5 primeros pasajes. Busca de nuevo o borra los archivos para eliminar el índice.

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Archivos de muestra creados por nosotros. El procesamiento sigue siendo local.

PDF / TXT / MD · hasta 10 archivos · 5 MiB por archivo · Total 20 MiB · 1–100 Páginas PDF · 200 fragmentos · 250,000 caracteres extraídos. Descarga inicial del modelo, más el motor: 22.59 MiB. Documentos y preguntas en inglés; no genera respuestas. TXT y Markdown deben usar UTF-8. El texto se divide en fragmentos que caben en el modelo local. Muchos términos técnicos pueden alcanzar antes el límite de 200 fragmentos; divide los archivos si es necesario. Acorta las preguntas rechazadas y reintenta sin reconstruir el índice.

    Ayuda y límites

    ¿Qué hace esta herramienta?

    Busca pasajes en documentos ingleses con MiniLM. La pregunta puede usar otras palabras. Se muestran textos de origen; no se generan respuestas.

    Paso a paso

    1. Elige hasta 10 documentos y crea el índice.
    2. Escribe una pregunta en inglés y revisa los 5 primeros pasajes.
    3. Busca de nuevo o borra los archivos para eliminar el índice.

    Cómo elegir los ajustes

    OpciónQué cambia
    Opciones y diferenciasEl modelo está diseñado para inglés. La relevancia es similitud coseno, no certeza. Los PDF tienen páginas; TXT y Markdown solo muestran el nombre.
    Formatos y límitesPDF / TXT / MD · hasta 10 archivos · 5 MiB por archivo · Total 20 MiB · 1–100 Páginas PDF · 200 fragmentos · 250,000 caracteres extraídos. Descarga inicial del modelo, más el motor: 22.59 MiB. Documentos y preguntas en inglés; no genera respuestas. TXT y Markdown deben usar UTF-8. El texto se divide en fragmentos que caben en el modelo local. Muchos términos técnicos pueden alcanzar antes el límite de 200 fragmentos; divide los archivos si es necesario. Acorta las preguntas rechazadas y reintenta sin reconstruir el índice.

    Ejemplo y resultado esperado

    Returns are accepted within 30 days puede recuperarse con How long do I have to send an item back? El orden depende del conjunto de documentos.

    Si no funciona

    • Convierte escaneos a TXT con OCR. Divide conjuntos que excedan los límites. Tras cancelar o fallar, crea el índice de nuevo.
    • Puede omitir un pasaje útil o priorizar uno irrelevante. La traducción de la interfaz no cambia el idioma inglés del modelo. El índice no persiste.

    Formatos y límites

    PDF / TXT / MD · hasta 10 archivos · 5 MiB por archivo · Total 20 MiB · 1–100 Páginas PDF · 200 fragmentos · 250,000 caracteres extraídos. Descarga inicial del modelo, más el motor: 22.59 MiB. Documentos y preguntas en inglés; no genera respuestas. TXT y Markdown deben usar UTF-8. El texto se divide en fragmentos que caben en el modelo local. Muchos términos técnicos pueden alcanzar antes el límite de 200 fragmentos; divide los archivos si es necesario. Acorta las preguntas rechazadas y reintenta sin reconstruir el índice.

    Puede omitir un pasaje útil o priorizar uno irrelevante. La traducción de la interfaz no cambia el idioma inglés del modelo. El índice no persiste.

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué hace?

    Busca pasajes en documentos ingleses con MiniLM. La pregunta puede usar otras palabras. Se muestran textos de origen; no se generan respuestas.

    ¿Qué opción conviene elegir?

    El modelo está diseñado para inglés. La relevancia es similitud coseno, no certeza. Los PDF tienen páginas; TXT y Markdown solo muestran el nombre.

    ¿Por qué no funciona?

    Convierte escaneos a TXT con OCR. Divide conjuntos que excedan los límites. Tras cancelar o fallar, crea el índice de nuevo.

    ¿Qué debo revisar en el resultado?

    Puede omitir un pasaje útil o priorizar uno irrelevante. La traducción de la interfaz no cambia el idioma inglés del modelo. El índice no persiste.

    ¿Se sube mi archivo?

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