图片 / PDF 文字提取
在浏览器中提取截图、照片和 PDF 里的文字,边对照边修改。
用本地 MiniLM 向量模型查找英文 PDF、TXT 或 Markdown 中的相关段落。
选择最多 10 份资料,建立索引。 输入简短英文问题,核对排名靠前的 5 个段落及文件名、页码。 修改问题可继续搜索;清除文件会丢弃内存索引。
将文件拖到这里,或点击下方选择
使用自制演示文件,处理仍在本地完成。
PDF / TXT / MD;最多 10 份,每份最多 5 MiB,合计最多 20 MiB;每份 PDF 为 1–100 页;合计最多 200 个片段、250,000 个提取字符。首次需下载 22.59 MiB 模型及运行引擎。支持英文文档与英文问题,不生成答案。TXT 和 Markdown 必须采用 UTF-8 编码。 内容按本地模型可处理的长度分成片段。技术术语密集的文字可能更早达到 200 个片段的上限;请按提示拆分文件。问题也有模型长度限制:被拒绝时缩短问题后重试,无需重建索引。
模型可能漏掉有用段落,也可能把无关内容排在前面。界面翻译不改变英文检索范围。离开页面不会保存资料,需要的原文请在清除前复制。
PDF / TXT / MD;最多 10 份,每份最多 5 MiB,合计最多 20 MiB;每份 PDF 为 1–100 页;合计最多 200 个片段、250,000 个提取字符。首次需下载 22.59 MiB 模型及运行引擎。支持英文文档与英文问题,不生成答案。TXT 和 Markdown 必须采用 UTF-8 编码。 内容按本地模型可处理的长度分成片段。技术术语密集的文字可能更早达到 200 个片段的上限;请按提示拆分文件。问题也有模型长度限制:被拒绝时缩短问题后重试,无需重建索引。
模型可能漏掉有用段落,也可能把无关内容排在前面。界面翻译不改变英文检索范围。离开页面不会保存资料,需要的原文请在清除前复制。
用本地 MiniLM 向量模型查找英文 PDF、TXT 或 Markdown 中的相关段落。问题可以使用与原文不同的说法;结果直接显示来源文本,不生成答案,也不判断陈述真假。
模型针对英文。问题尽量具体,相关度是余弦相似度,不是正确率。PDF 提供页码,TXT 与 Markdown 只显示文件名,不编造页码。
扫描 PDF 先用 OCR 导出 TXT。超过段落或字符上限时拆分资料;索引失败或取消后,必须重新建立索引再搜索。
模型可能漏掉有用段落,也可能把无关内容排在前面。界面翻译不改变英文检索范围。离开页面不会保存资料,需要的原文请在清除前复制。
不会。文件和文本在本浏览器中本地处理,无需上传输入内容。引擎和模型按需下载。清除或离开页面会丢弃当前处理会话;请先下载或复制要保留的结果。