उन्नत टूल

दो निर्यात चुनें और कॉलम का उपयोग स्पष्ट करके उनके घटक संदर्भों की तुलना करें।

प्रति फ़ाइल 400,000 बाइट · 100,000 UTF-16 इकाइयाँ · 500 डेटा पंक्तियाँ

नाम वाले बॉक्स और दिशायुक्त कनेक्शन से प्रवाह या संरचना का आरेख बनाएँ।

1–100 बॉक्स इस्तेमाल करें। अधिकतम 200 कनेक्शन इस्तेमाल करें।

स्थिर GLB मॉडल का आकार घटाएँ। डाउनलोड से पहले मूल और बदले हुए मॉडल की तुलना करें।

एक GLB · 25 MiB · केवल स्थिर मॉडल

Real-ESRGAN से ब्राउज़र में छोटी फ़ोटो या चित्र बड़ा करें।

PNG / JPG / WebP · एक फ़ाइल · 10 MiB प्रति फ़ाइल · 1024 px प्रति तरफ़ · 1,000,000 पिक्सेल · 2× / 4× PNG आउटपुट. पहली बार मॉडल डाउनलोड, इंजन अलग: 4.72 MiB.

छोटी अनचाही वस्तु पर रंग भरें ताकि MI-GAN पृष्ठभूमि का अनुमान लगाए।

PNG / JPG / WebP · एक फ़ाइल · 10 MiB प्रति फ़ाइल · 2048 px प्रति तरफ़ · 4,000,000 पिक्सेल · PNG आउटपुट. पहली बार मॉडल डाउनलोड, इंजन अलग: 26.78 MiB.

VTracer से रास्टर लोगो या चित्र वास्तविक, संपादन योग्य SVG पाथ में बदलें।

PNG / JPG / WebP · एक फ़ाइल · 10 MiB प्रति फ़ाइल · 1024 px प्रति तरफ़ · 1,000,000 पिक्सेल · SVG आउटपुट ≤ 5 MiB.

चित्रों या स्कैन किए गए PDF से मुद्रित टेक्स्ट निकालें, सुधारें और TXT फ़ाइल डाउनलोड करें।

अधिकतम 10 चित्र (कुल 50 MiB) या एक PDF के 20 पन्ने; हर फ़ाइल अधिकतम 20 MiB। तालिकाएँ और हस्तलिखित टेक्स्ट खुद जाँचें; खोजने योग्य PDF का निर्यात नहीं है।

समर्थित PDF टेक्स्ट बदलें, टिप्पणियाँ जोड़ें, समर्थित फ़ॉर्म भरें और PDF की प्रति निर्यात करें।

एक PDF: अधिकतम 20 MiB और 200 पन्ने। स्कैन किया हुआ टेक्स्ट सीधे संपादित नहीं होता; बदले हुए टेक्स्ट का फ़ॉन्ट अलग हो सकता है।

PDF Inspector फ़ॉन्ट और लेआउट देखकर शीर्षक, तालिकाएँ और पाठ स्थानीय रूप से निकालता है।

PDF · एक फ़ाइल · 20 MiB प्रति फ़ाइल · 1–100 PDF पृष्ठ. टेक्स्ट PDF; OCR नहीं।

MiniLM से अंग्रेज़ी दस्तावेज़ों में संबंधित अंश खोजें, भले प्रश्न में अलग शब्द हों।

PDF / TXT / MD · अधिकतम 10 फ़ाइलें · 5 MiB प्रति फ़ाइल · कुल 20 MiB · 1–100 PDF पृष्ठ · 200 अंश · 250,000 निकाले गए अक्षर. पहली बार मॉडल डाउनलोड, इंजन अलग: 22.59 MiB. अंग्रेज़ी दस्तावेज़ और प्रश्न; उत्तर नहीं बनते। TXT और Markdown में UTF-8 एन्कोडिंग आवश्यक है। पाठ को स्थानीय मॉडल की सीमा के अनुसार अंशों में बाँटा जाता है। तकनीकी शब्दों वाला पाठ 200 अंशों की सीमा तक जल्दी पहुँच सकता है; ज़रूरत पर फ़ाइलें बाँटें। अस्वीकार किए गए प्रश्न को छोटा करके फिर खोजें; सूचकांक दोबारा बनाने की ज़रूरत नहीं है।

अंग्रेज़ी वाक् को स्थानीय रूप से पहचानें, टेक्स्ट और समय जाँचें, फिर SRT या VTT उपशीर्षक निर्यात करें।

अभी केवल अंग्रेज़ी पहचान उपलब्ध है। समय अनुमानित है। ऑडियो या वीडियो अधिकतम 100 MiB और 10 मिनट।

वास्तविक 3D शरीर मॉडल घुमाएँ, संरचना खोजें और शरीर की प्रणालियाँ अलग दिखाएँ।

WebGL 2 और मॉडल डाउनलोड आवश्यक हैं। यह सरल किया गया शैक्षिक मॉडल है; चिकित्सा निर्णयों के लिए नहीं।

टेक्स्ट वाले PDF की तालिकाएँ CSV या JSON में निकालें। डाउनलोड करने से पहले हर सेल को मूल पृष्ठ से मिलाएँ।

एक PDF · 20 MiB · अधिकतम 20 पृष्ठ

छोटे MP4 के दृश्य का वर्णन करें, नमूना फ़्रेम की रैंकिंग देखें, मूल वीडियो जाँचें और छोटी JSON रिपोर्ट डाउनलोड करें।

एक MP4; 50,000,000 बाइट; पढ़ी गई अवधि अधिकतम 120 सेकंड। चुने अंतराल की 20 नमूनों की सीमा भी लागू है। · WebGPU