3D मॉडल ऑप्टिमाइज़र

स्थिर GLB मॉडल का आकार घटाएँ। डाउनलोड से पहले मूल और बदले हुए मॉडल की तुलना करें।

स्थिर GLB या उदाहरण चुनें, मूल जाँचें, विकल्प चुनें, अनुकूलित करें, तुलना करके डाउनलोड करें।

1मॉडल चुनें
2अनुकूलित करें
3तुलना और डाउनलोड

GLB मॉडल चुनें या हमारा उदाहरण आज़माएँ

एक GLB · 25 MiB · केवल स्थिर मॉडल

मॉडल चुनें

दृश्यवायरफ़्रेम

मूल मॉडल

मॉडल चुनने पर वह यहाँ दिखेगा।

अनुकूलित मॉडल

अनुकूलन के बाद परिणाम यहाँ दिखेगा।

घुमाने के लिए खींचें। दोनों पूर्वावलोकनों का कैमरा एक है। दोबारा तुलना के लिए दृश्य चुनें।

अनुकूलन विधिडेटा साफ़ करेंसभी त्रिभुज रखें। दोहराया डेटा हटाएँ और समान शीर्ष जोड़ें।संतुलितडिफ़ॉल्ट75% त्रिभुज रखने का लक्ष्य; छोटे ज्यामितीय त्रुटि स्तर पर रुकता है।और छोटा50% त्रिभुज रखने का लक्ष्य। पतली या जटिल बनावट बदल सकती है।

टेक्सचर और उनका रिज़ॉल्यूशन नहीं बदलते। टेक्सचर वाले मॉडल का आकार कम घट सकता है। लक्ष्य निश्चित परिणाम नहीं हैं।

चरण, प्रारूप और सीमाएँ

3D मॉडल अनुकूलन क्या है?

GLB में मेश, सामग्री और टेक्सचर एक फ़ाइल में होते हैं। दोहराया ज्यामितीय डेटा साफ़ करें या वेब के लिए त्रिभुज घटाएँ। यह नए मॉडल नहीं बनाता और टेक्सचर को स्पष्ट नहीं करता।

इस्तेमाल करने के चरण

स्थिर GLB या उदाहरण चुनें, मूल जाँचें, विकल्प चुनें, अनुकूलित करें, तुलना करके डाउनलोड करें।
सभी त्रिभुज रखें। दोहराया डेटा हटाएँ और समान शीर्ष जोड़ें। 75% त्रिभुज रखने का लक्ष्य; छोटे ज्यामितीय त्रुटि स्तर पर रुकता है।
एक ही कोण पर बाहरी आकार, पतले हिस्से, किनारे और टेक्सचर की तुलना करें। वायरफ़्रेम देखें, डाउनलोड करें और लक्ष्य सॉफ़्टवेयर में GLB फिर खोलें। JSON रिपोर्ट में वास्तविक बाइट, त्रिभुज और सेटिंग हैं।

विकल्प कैसे चुनें

विकल्प	क्या बदलता है
डेटा साफ़ करें	सभी त्रिभुज रखें। दोहराया डेटा हटाएँ और समान शीर्ष जोड़ें।
संतुलित	75% त्रिभुज रखने का लक्ष्य; छोटे ज्यामितीय त्रुटि स्तर पर रुकता है।
और छोटा	50% त्रिभुज रखने का लक्ष्य। पतली या जटिल बनावट बदल सकती है।
प्रारूप और सीमाएँ	एक GLB · 25 MiB · केवल स्थिर मॉडल सीमा: 250000 शीर्ष, 500000 त्रिभुज (संग्रहित और हर दृश्य की प्रदर्शित प्रतियाँ), 32 MiB डिकोडेड डेटा, 1000 नोड, 16 दृश्य और 512 प्रदर्शित/संग्रहित प्रिमिटिव। अधिकतम 12 अंतर्निहित PNG/JPEG टेक्सचर, प्रत्येक किनारा 4096 px और कुल 16000000 पिक्सेल। हर फ़ाइल पढ़ने या प्रक्रिया/पूर्वावलोकन चरण को 45 सेकंड पर रोका जाता है। WebGL 2 आवश्यक है। संतुलित में ज्यामितीय त्रुटि मेश त्रिज्या की 0.1%, और छोटे में 0.5% तक है; समान रूप की गारंटी नहीं।
असमर्थित सुविधाएँ	बिना एनीमेशन, स्किन या मॉर्फ के स्थिर मॉडल निर्यात करें। केवल त्रिभुज मेश। रेखाएँ और बिंदु पहले मेश में बदलें। स्पार्स एक्सेसर समर्थित नहीं हैं। मानक GLB फिर निर्यात करें। बाहरी फ़ाइलें समर्थित नहीं हैं। टेक्सचर सहित एक GLB निर्यात करें। Draco, KTX2 या अज्ञात विस्तार समर्थित नहीं हैं। PNG/JPEG टेक्सचर वाली असंपीड़ित GLB निर्यात करें।

उदाहरण और अपेक्षित परिणाम

20000 त्रिभुज पर संतुलित का लक्ष्य 15000 है। त्रुटि सीमा पर यह 18000 पर रुक सकता है; वास्तविक संख्या पृष्ठ पर है। ये समझाने के अंक हैं, मापी गई बचत नहीं। टेक्सचर नहीं बदलते, इसलिए 25% कम त्रिभुज का अर्थ 25% छोटी फ़ाइल नहीं है।

अगर काम नहीं कर रहा हो

त्रुटि पढ़ें, फिर स्थिर असंपीड़ित glTF 2.0 GLB अंतर्निहित PNG/JPEG टेक्सचर के साथ निर्यात करें। मूल प्रोजेक्ट रखें। कोई चरण 45 सेकंड तक चले तो डेटा साफ़ करें या छोटा मॉडल चुनें।
परिणाम की जाँच विफल हुई। मूल रखें और डेटा साफ़ करने का विकल्प आज़माएँ।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

अनुकूलन क्या बदलता है?

कौन सा विकल्प चुनूँ?

75% त्रिभुज रखने का लक्ष्य; छोटे ज्यामितीय त्रुटि स्तर पर रुकता है। सभी त्रिभुज रखें। दोहराया डेटा हटाएँ और समान शीर्ष जोड़ें।

फ़ाइल अभी भी बड़ी क्यों है?

टेक्सचर और उनका रिज़ॉल्यूशन नहीं बदलते। टेक्सचर वाले मॉडल का आकार कम घट सकता है। लक्ष्य निश्चित परिणाम नहीं हैं। फ़ाइल छोटी नहीं हुई। मूल रखें; अधिकतर आकार टेक्सचर का हो सकता है।

मॉडल क्यों नहीं खुल रहा?

त्रुटि पढ़ें, फिर स्थिर असंपीड़ित glTF 2.0 GLB अंतर्निहित PNG/JPEG टेक्सचर के साथ निर्यात करें। मूल प्रोजेक्ट रखें। कोई चरण 45 सेकंड तक चले तो डेटा साफ़ करें या छोटा मॉडल चुनें।

क्या मॉडल अपलोड होता है?

नहीं। जाँच, अनुकूलन और पूर्वावलोकन इस ब्राउज़र में चलते हैं। उपकरण मॉडल अपलोड या संग्रहित नहीं करता। पृष्ठ बंद करने पर प्रक्रिया की स्थिति हट जाती है।