高度なツール

2つのエクスポートを選び、列の用途を明示して参照番号を照合します。

1ファイル400,000バイト・100,000 UTF-16単位・データ500行まで

名前付きのボックスと方向付きの接続から、フローや構成図を作ります。

ボックスは1–100件にしてください。 接続は200件以下にしてください。

静的なGLBモデルを軽くします。ダウンロード前に元のモデルと結果を比較できます。

GLB 1個 · 25 MiB · 静的モデルのみ

Real-ESRGAN を使い、ブラウザ内で小さな写真やイラストを拡大します。

PNG / JPG / WebP · 1 ファイル · 10 MiB 各ファイル · 1024 px 各辺 · 1,000,000 画素 · 2× / 4× PNG 出力. 初回モデルのダウンロード（エンジンは別途）: 4.72 MiB.

小さな不要物を塗り、MI-GAN で背景を推測します。

PNG / JPG / WebP · 1 ファイル · 10 MiB 各ファイル · 2048 px 各辺 · 4,000,000 画素 · PNG 出力. 初回モデルのダウンロード（エンジンは別途）: 26.78 MiB.

VTracer でラスターのロゴや絵を編集可能な SVG パスに変換します。

PNG / JPG / WebP · 1 ファイル · 10 MiB 各ファイル · 1024 px 各辺 · 1,000,000 画素 · SVG 出力 ≤ 5 MiB.

画像やスキャンした PDF ページから印刷文字を抽出し、修正して TXT ファイルをダウンロードできます。

画像は最大 10 枚（合計 50 MiB）、または最大 20 ページの PDF 1 件。1 ファイル最大 20 MiB。表や手書き文字は手動確認が必要で、検索可能な PDF は出力しません。

対応する PDF の文字を置換し、注釈を追加し、対応するフォームに入力して PDF のコピーを書き出します。

PDF 1 件、最大 20 MiB、200 ページ。スキャンした文字は直接編集できず、置換後のフォントが変わる場合があります。

PDF Inspector がフォントとレイアウトを分析し、見出し、表、本文をローカルで抽出します。

PDF · 1 ファイル · 20 MiB 各ファイル · 1–100 PDF ページ. 文字 PDF 対応。OCR はありません。

MiniLM で英語の文書から関連する抜粋を探します。

PDF / TXT / MD · 最大 10 ファイル · 5 MiB 各ファイル · 合計 20 MiB · 1–100 PDF ページ · 200 抜粋 · 250,000 抽出文字. 初回モデルのダウンロード（エンジンは別途）: 22.59 MiB. 英語の文書と英語の質問に対応。回答は生成しません。 TXT と Markdown は UTF-8 が必要です。 本文はローカルモデルで処理できる長さの抜粋に分割されます。専門用語が多いと 200 件の上限に早く達する場合があるため、その場合はファイルを分けてください。質問が長すぎて拒否された場合は短くして再試行できます。索引の作り直しは不要です。

英語の音声をローカルで認識し、文字とタイミングを確認して SRT または VTT 字幕を書き出します。

音声認識は現在、英語のみ対応しています。タイミングは推定値です。音声・動画は最大 100 MiB、10 分です。

実際の 3D 人体モデルを回転し、構造を検索して、身体の系統を単独表示または分離します。

WebGL 2 とモデルのダウンロードが必要です。学習用に簡略化した形状で、医療判断には使用できません。

文字を含む PDF の表を CSV または JSON に抽出します。ダウンロード前に原本と各セルを照合してください。

PDF 1 件 · 20 MiB · 最大 20 ページ

短い MP4 の場面を説明し、サンプル画像を類似度順に並べ、元動画を確認してコンパクトな JSON レポートを保存できます。

MP4 1本、50,000,000バイト以下。解析した長さは120秒以下で、選んだ間隔のサンプル20回制限も満たす必要があります。 · WebGPU