PDF جدول نکالیں اور جانچیں

متن والے PDF کے جدول CSV یا JSON میں نکالیں۔ ڈاؤن لوڈ سے پہلے ہر خانے کا اصل صفحے سے موازنہ کریں۔

⁦PDF⁩ منتخب کریں ← جدول جانچیں ← ڈاؤن لوڈ کریں

ایک ⁦PDF⁩ · ⁦20 MiB⁩ · زیادہ سے زیادہ ⁦20⁩ صفحات

PDF منتخب کریں یا پہلے مثال آزمائیں۔

⁦1.⁩ پورا جدول منتخب کریں

سرخی اور تمام ڈیٹا قطاروں کے گرد علاقہ بنائیں۔ کی بورڈ کے لیے نقاط درج کر سکتے ہیں۔

درست نقاط درج کریں

⁦X⁩⁦Y⁩چوڑائیاونچائی

⁦2.⁩ قطاریں، کالم اور رقوم جانچیں

ہر خانے کو اصل صفحے سے ملائیں۔ ترمیم کے لیے خانے پر کلک کریں۔ متن کا ملنا جدول کے مفہوم کی جانچ نہیں ہے۔

تمام کالم دیکھنے کے لیے جدول افقی طور پر اسکرول کریں۔ لمبا متن خانے کے اندر بھی اسکرول ہو سکتا ہے۔

آپس میں جڑ جانے والے جدول الگ کریں

صرف اس وقت استعمال کریں جب کوئی قطار اگلے جدول کی سرخی ہو۔ وہ نئی سرخی بنے گی اور اس کے بعد کی قطاریں نئے جدول میں جائیں گی۔ دونوں جدول دوبارہ جانچیں۔

دوسرے جدول کی سرخی والی قطار

پوشیدہ سمتی حروف کی جانچ

صرف ⁦Unicode⁩ کے ⁦12⁩ سمتی کنٹرول حروف کی جانچ ہوتی ہے۔ دائیں سے بائیں متن میں ان کا استعمال دانستہ ہو سکتا ہے۔ اصل متن نہیں بدلتا؛ یہ حفاظتی جانچ یا جدول کی درستگی کی تصدیق نہیں ہے۔ ⁦ZWNJ⁩ اور ⁦ZWJ⁩ کے جوڑنے والے حروف پر نشان نہیں لگایا جاتا۔

قطاروں میں سرخی بھی شامل ہے، جو قطار ⁦1⁩ ہے۔ مقام ⁦1⁩ سے ⁦Unicode⁩ کوڈ پوائنٹس میں گنا جاتا ہے، بصری حروف میں نہیں۔ ⁦JSON⁩ پہلے ⁦2,000⁩ کنٹرول حروف اور مکمل تعداد دیتا ہے۔

اصل دستاویز میں جدول کے عنوانات کی ساخت

پہلے اصل دستاویز میں عنوانات کی ساخت دیکھیں۔ یہ ٹول عنوانات کی کئی قطاروں کو خودکار طور پر نہیں پہچانتا۔

میں نے سرخیوں، ڈیٹا قطاروں اور رقوم کو اصل صفحے سے ملا لیا ہے۔

⁦CSV⁩ میں سیل کی قسم متعین نہیں ہوتی: اسپریڈشیٹ ⁦0000123⁩، ⁦9007199254740993⁩ یا ⁦1e6⁩ کو بدل سکتی ہے۔ شناختی نمبروں والے کالم متن کے طور پر درآمد کریں اور جانچیں۔ ممکنہ فارمولے والے سیل سے پہلے سنگل کوٹ لگایا جاتا ہے۔ ⁦JSON⁩ اصل اسٹرنگز اور جانچ کا ریکارڈ محفوظ رکھتا ہے۔

مقامی طور پر پارس کیا ⁦JSON⁩ جانچیں (اختیاری)

پہلے سے مقامی طور پر پارس کیا جدول ⁦JSON⁩ موجود ہے؟ اس کا اصل ⁦PDF⁩ منتخب کریں، پھر نتیجہ درآمد کریں۔ موجودہ جدول بدل جائیں گے اور تمام تصدیقات ختم ہوں گی۔

اصل صرف فائل کی شناخت اور متن کے موازنے کے لیے پڑھا جاتا ہے۔

زیادہ سے زیادہ ⁦2 MiB⁩؛ اسی ⁦PDF⁩ سے متعلق ہونا چاہیے۔

پہلے اصل PDF منتخب کریں۔ یکساں ہیش فائل کی شناخت بتاتے ہیں، جدول درست ہونے کا ثبوت نہیں۔

یہ اختیار ⁦Python⁩ نصب یا طلب نہیں کرتا، ماڈل نہیں چلاتا اور فائل اپ لوڈ نہیں کرتا۔ صفحہ ریفریش کرنے کے بعد فائلیں دوبارہ منتخب کریں۔

اس ٹول کا استعمال

⁦PDF⁩ جدول کی جانچ کیا ہے؟

یہ ٹول قابل انتخاب متن والے ⁦PDF⁩ میں جدول تلاش کرتا ہے اور برآمد سے پہلے خانوں کو ملانے اور درست کرنے دیتا ہے۔ ریکارڈ میں اصل فائل کا ⁦SHA-256⁩ اور آپ کا جانچ کا بیان شامل ہوتا ہے۔ یہ ماخذ کی شناخت کرتے ہیں، درست اخراج کا ثبوت نہیں ہیں۔

مثال اور متوقع نتیجہ

ہماری بنائی مثال دو صفحات پر ہے: ایک جدول لکیروں کے ساتھ اور ایک بغیر لکیروں کے۔ ہر ایک میں تین ڈیٹا قطاریں اور چار کالم ہیں۔ ⁦Gamma⁩ کی دونوں ⁦70.50⁩ قدریں برقرار رہنی چاہئیں۔ پورا علاقہ منتخب کریں، جانچیں اور ہر جدول الگ برآمد کریں۔

جدول نکالنے اور جانچنے کا طریقہ

ایک متن والا ⁦PDF⁩ منتخب کریں یا دو صفحات کی مثال آزمائیں۔ موازنے کے لیے اصل رکھیں۔
فہرست سے جدول منتخب کریں۔ سرخی اور تمام ڈیٹا قطاروں کو علاقے میں شامل کریں؛ درست نقاط کی بورڈ سے بھی بھر سکتے ہیں۔ جدول کے باہر صفحے کے عنوان اور حاشیے چھوڑیں۔
سرخیوں، قطاروں کے تعلق، کئی سطروں میں نام اور رقوم ملائیں۔ غلط خانے درست کریں۔ دو الگ جدول جڑ گئے ہوں تو تقسیم کریں اور ہر علاقے کی دوبارہ جانچ کریں۔ پہلے اصل دستاویز میں عنوانات کی ساخت دیکھیں۔ یہ ٹول عنوانات کی کئی قطاروں کو خودکار طور پر نہیں پہچانتا۔
پورا جدول ملانے کے بعد تصدیق کا خانہ نشان زد کریں۔ اسپریڈشیٹ کے لیے ⁦CSV⁩ یا اصل متنی سلسلوں اور جانچ ریکارڈ کے لیے ⁦JSON⁩ لیں۔ کسی خانے یا علاقے میں تبدیلی تصدیق ختم کر دیتی ہے۔

کون سا آؤٹ پٹ منتخب کریں؟

آؤٹ پٹ	استعمال	حد
⁦CSV⁩	موجودہ جدول اسپریڈشیٹ میں کھولنا	⁦UTF-8⁩ اور کوما کو جداکار منتخب کریں۔ لوڈ کرنے سے پہلے درآمد کے پیش منظر میں شناختی نمبروں والے کالم متن پر سیٹ کریں۔ صرف ڈبل کوٹس عدد یا تاریخ کی تبدیلی نہیں روکتے۔ ممکنہ فارمولوں سے پہلے سنگل کوٹ لگایا جاتا ہے۔
⁦JSON⁩	متنی سلسلے محفوظ کرنا اور جانچ ریکارڈ اسکرپٹ یا ⁦AI⁩ کو دینا	اصل فائل شناخت، مقام کے مطابق ترامیم اور جانچ کا بیان شامل ہیں۔ قطاروں اور کالموں کے مفہوم کی درستی کی سند نہیں۔

فارمیٹس اور حدود

⁦PDF⁩ کی حد: ⁦20 MiB⁩، ⁦20⁩ صفحات اور ⁦40⁩ جدول۔ ہر جدول میں ⁦1,000⁩ ڈیٹا قطاریں، ⁦100⁩ کالم اور سرخی سمیت ⁦2,000⁩ خانے تک۔ خالی یا ضم شدہ سرخیاں، تصویری خانے اور اسکین صفحات معاون نہیں ہیں۔ گھماؤ، متن کی ترتیب اور بغیر نشان کی کئی قطاروں والی سرخیاں خاص جانچ مانگتی ہیں۔ ایک غیر معاون جدول پورے دستاویز کا اخراج روک سکتا ہے۔ متن کی مجموعی حد ⁦200,000⁩ حروف، فی خانہ ⁦10,000⁩ حروف اور فی صفحہ ⁦5,000⁩ متنی آئٹم ہے۔ اخراج کی حد ⁦60⁩ سیکنڈ ہے؛ یہ آغاز سے کل وقت کی ضمانت نہیں۔

نتیجہ اصل صفحے سے نہ ملے تو

کم یا اضافی متن عموماً عنوان شامل ہونے، قطار چھوٹنے یا نکالے خانوں کے مختلف ہونے سے آتا ہے۔ پورا علاقہ درست کرکے ہر خانہ ملائیں۔ ٹوکن گنتی کا ملنا تعلقات یا اعداد کے مفہوم کی تصدیق نہیں۔

اسکین، ناقابل مطالعہ حروف یا ضم شدہ سرخیوں کے لیے دوسرا اخراج طریقہ استعمال کریں اور نتیجہ جانچیں۔ یہ ٹول ⁦OCR⁩ نہیں کرتا، نہ ضم خانوں کو سیدھا کرکے جدول درست قرار دیتا ہے۔ عنوانات کی کئی قطاریں یا ضم شدہ عنوانات معاونت یافتہ نہیں ہیں۔ متن نکال کر عنوانات دستی طور پر ترتیب دیں؛ عنوانات کی دوسری قطار کو ڈیٹا نہ سمجھیں۔

لوڈ ناکام ہو تو چھوٹا، غیر مرموز متن والا ⁦PDF⁩ منتخب کریں۔ منسوخ یا صاف کرکے کام چھوڑیں، پھر فائل منتخب کریں۔ ریفریش منتخب فائلیں اور میموری میں نتائج ہٹا دیتا ہے۔

اختیاری ⁦JSON⁩ راستہ صرف حجم اور ساخت کی حدود والا ⁦ToolRobin⁩ منتقلی فارمیٹ قبول کرتا ہے، ہر ⁦JSON⁩ نہیں۔ پہلے اصل ⁦PDF⁩ منتخب کریں۔ ناکام تبدیلی موجودہ امیدوار جدول رکھتی ہے، مگر برآمد تصدیق ختم کر دیتی ہے۔

اگر اسپریڈشیٹ ابتدائی صفر ہٹا دے یا شناختی نمبر بدل دے تو نئی ⁦CSV⁩ دوبارہ درآمد کریں اور لوڈ کرنے سے پہلے متعلقہ کالم متن پر سیٹ کریں۔ تبدیلی کے بعد فارمیٹ بدلنے سے کھوئے ہوئے ہندسے واپس نہیں آتے۔ درآمد شدہ قدروں کو اصل دستاویز یا ⁦JSON⁩ اسٹرنگز سے ملائیں؛ اپنی واحد اصل فائل کے اوپر محفوظ نہ کریں۔ ⁦JSON⁩ جانچ کا ریکارڈ بھی رکھتا ہے۔

عام سوالات

یہ ٹول کیا نکالتا ہے؟

قابل مطالعہ ⁦PDF⁩ متن کی تہہ سے سادہ جدول۔ ایک وقت میں ایک جدول جانچیں اور اس کے موجودہ خانے ⁦CSV⁩ یا ⁦JSON⁩ میں لیں۔ اسکین صفحات، تصویری خانے اور ضم شدہ سرخیاں معاون نہیں۔

متن ملے تو کیا جدول درست ہے؟

نہیں۔ صرف منتخب علاقے کے متن کا موازنہ ہوتا ہے۔ یکساں متن غلط قطار یا کالم میں ہو سکتا ہے۔ تصدیق سے پہلے پورا جدول اصل صفحے سے ملائیں۔

ڈاؤن لوڈ بٹن بند کیوں ہے؟

علاقے کا متن موجودہ خانوں سے ملنا چاہیے اور آپ کو اصل جانچنے کا بیان دینا ہوگا۔ خانے کی ترمیم، علاقہ بدلنے یا متبادل درآمد سے تصدیق ختم ہوتی ہے۔ پیغام کے مطابق درست کرکے دوبارہ جانچیں۔

حجم کی حدود کیا ہیں؟

ایک ⁦PDF⁩ زیادہ سے زیادہ ⁦20 MiB⁩ اور ⁦20⁩ صفحات، فی دستاویز ⁦40⁩ جدول۔ ہر جدول: ⁦100⁩ کالم، ⁦1,000⁩ ڈیٹا قطاریں اور سرخی سمیت ⁦2,000⁩ خانے۔ قطار کی حد سے پہلے خانوں کی حد آسکتی ہے۔ پیش منظر ہر طرف ⁦2,400⁩ پکسل اور کل ⁦60⁩ لاکھ پکسل تک ہے۔

کیا ⁦PDF⁩ یا ⁦JSON⁩ اپ لوڈ ہوگا؟

نہیں۔ دونوں فائلیں براؤزر میں پڑھی جاتی ہیں اور نتائج میموری میں رہتے ہیں۔ پروسیسنگ کوڈ اسی سائٹ سے آتا ہے۔ اختیاری منتقلی ⁦Python⁩ نہیں جوڑتی، ماڈل نہیں چلاتی اور اخراج سروس کو فائل نہیں بھیجتی۔

کیا ⁦AI⁩ معاون نتیجہ استعمال کر سکتا ہے؟

معاون یا اسکرپٹ ⁦JSON⁩ کا جانچ ریکارڈ، اصل متنی سلسلے، ⁦SHA-256⁩ شناخت اور ترامیم پڑھ سکتا ہے۔ مقامی معائنہ معاہدہ وہی علاقہ جانچ اور برآمد اصول استعمال کرتا ہے۔ اس ٹول کا اصل ⁦MCP⁩ کلائنٹ اتصال ابھی منظور نہیں ہوا؛ ہیش یا کال کرنے والے کا بیان آزاد تصدیق نہیں ہے۔