AI 图片放大

用紧凑版 Real-ESRGAN 超分辨率模型,在本地放大小照片或插画。

选择一张 PNG、JPG 或 WebP,先检查尺寸。 选择 2× 或 4×,处理后以原尺寸比较细节。 下载 PNG 副本,原文件不变。

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使用自制演示文件,处理仍在本地完成。

PNG / JPG / WebP;每次 1 张,每张最多 10 MiB;单边不超过 1024 px,合计不超过 1,000,000 像素;输出 2× 或 4× PNG。首次需下载 4.72 MiB 模型及运行引擎。

    使用说明与限制

    这个工具能做什么?

    用紧凑版 Real-ESRGAN 超分辨率模型,在本地放大小照片或插画。模型会推测新的 RGB 细节;它无法恢复原图中已经丢失的事实。

    操作步骤

    1. 选择一张 PNG、JPG 或 WebP,先检查尺寸。
    2. 选择 2× 或 4×,处理后以原尺寸比较细节。
    3. 下载 PNG 副本,原文件不变。

    参数怎么选

    选项取舍与影响
    选项与取舍4× 是模型原生输出。2× 在 4× 结果上缩小,推理工作量相同。透明度单独从原图重采样,不由模型生成。
    格式与限制PNG / JPG / WebP;每次 1 张,每张最多 10 MiB;单边不超过 1024 px,合计不超过 1,000,000 像素;输出 2× 或 4× PNG。首次需下载 4.72 MiB 模型及运行引擎。

    示例与预期结果

    256 × 192 图片在 4× 模式导出 1024 × 768,在 2× 模式导出 512 × 384。这是尺寸说明,不承诺画质提升。

    失败后怎么办

    • 超限时选择较小图片。引擎加载失败时检查网络后重试;处理过慢可取消,再换文件。
    • 检查人脸、细小文字和重复边缘。AI 可能编造纹理或改变小细节,不能把结果当作缺失文字或特征的证据。

    格式与限制

    PNG / JPG / WebP;每次 1 张,每张最多 10 MiB;单边不超过 1024 px,合计不超过 1,000,000 像素;输出 2× 或 4× PNG。首次需下载 4.72 MiB 模型及运行引擎。

    检查人脸、细小文字和重复边缘。AI 可能编造纹理或改变小细节,不能把结果当作缺失文字或特征的证据。

    常见问题

    它能做什么?

    用紧凑版 Real-ESRGAN 超分辨率模型,在本地放大小照片或插画。模型会推测新的 RGB 细节;它无法恢复原图中已经丢失的事实。

    应该选择哪个选项?

    4× 是模型原生输出。2× 在 4× 结果上缩小,推理工作量相同。透明度单独从原图重采样,不由模型生成。

    为什么无法处理?

    超限时选择较小图片。引擎加载失败时检查网络后重试;处理过慢可取消,再换文件。

    结果需要检查哪些地方?

    检查人脸、细小文字和重复边缘。AI 可能编造纹理或改变小细节,不能把结果当作缺失文字或特征的证据。

    文件会上传吗?

    不会。文件和文本在本浏览器中本地处理,无需上传输入内容。引擎和模型按需下载。清除或离开页面会丢弃当前处理会话;请先下载或复制要保留的结果。