Recortar vídeo
Selecciona el inicio y el final para crear otro vídeo.
Describe una escena de un MP4 corto, ordena los fotogramas muestreados, revisa el original y descarga un informe JSON compacto.
Elegir MP4 → crear índice visual → describir una escena en inglés → revisar el original → copiar o descargar JSON.
Selecciona un MP4 local. Describe lo que se ve y revisa los momentos propuestos en el original.
50 MB por archivo · hasta 1920 píxeles por lado · 20 fotogramas muestreados
El primer uso descarga un modelo público de 484.6 MB y unos 22–35 MB de recursos de ejecución. La carga también necesita memoria de trabajo. Se ha probado en Chrome de escritorio reciente; los móviles con poca memoria pueden no funcionar. No hay alternativa con CPU.
Al pulsar Crear índice visual, se descargan recursos públicos fijos de jsDelivr y Hugging Face, incluida su CDN de descargas. Los proveedores reciben datos habituales de conexión, como tu dirección IP. El vídeo y la descripción de búsqueda permanecen en tu navegador. Las partes verificadas del modelo público se almacenan en caché para reutilizarlas; no se guardan vídeos ni consultas. Cancelar borra el vídeo, la consulta y los resultados, pero conserva las partes completadas del modelo. Puedes borrar la caché del sitio desde los ajustes del navegador. No necesitas cuenta ni API de pago.
5 segundos: hasta 100 segundos de vídeo; 2 segundos: 40 segundos; 1 segundo: 20 segundos; 0.5 segundos: 10 segundos. Los eventos breves entre muestras pueden pasar desapercibidos.
Selecciona un candidato para volver a decodificarlo y comparar los bytes del archivo, el tiempo del fotograma y los bytes PNG. Esto comprueba la identidad del fotograma, no la veracidad de tu descripción.
La similitud ordena candidatos aunque la escena no exista. No es un porcentaje de confianza. Revisa el original antes de usar una coincidencia.
JSON con la consulta, la huella del archivo, los tiempos candidatos, las puntuaciones y las comprobaciones del fotograma original. No incluye imágenes ni vectores. Las comprobaciones describen el resultado de este navegador; no son un certificado autenticado de forma independiente.
| Parámetro | Límite |
|---|---|
| Entrada | Un MP4; 50,000,000 bytes; duración analizada de hasta 120 segundos, también sujeta al límite de 20 muestras del intervalo elegido. |
| Dimensiones | Hasta 1920 píxeles por lado y 2,073,600 píxeles en total. |
| Imágenes decodificadas | Hasta 20 fotogramas muestreados; 2,000,000 bytes por PNG y 24,000,000 bytes en total. No se acepta un índice parcial. |
| Consulta de texto | 1–200 unidades UTF-16; tras la inferencia se comprueba un límite de 256 unidades de entrada del modelo en un solo bloque. |
| Modelo | EmbeddingGemma 2 740M LiteRT-LM; versión pública fija, 484,622,336 bytes. Se verifican las huellas de las partes descargadas y del modelo completo. |
| Tiempos máximos | Carga del analizador de tiempos: 15 segundos. Una vez listo: 4 segundos por espera de tiempos o fotogramas nativos; 360 segundos para preparar el motor; 120 segundos para indexar fotogramas; 15 segundos para la consulta. Son límites por operación, no una garantía del tiempo total de inicio. |
| Exportación | JSON de hasta 100,000 bytes, con un máximo de 5 fotogramas candidatos en esta interfaz. Sin datos PNG ni vectores de representación. |
Solo se acepta un MP4 que el navegador pueda decodificar. MP4 es un contenedor: un códec no compatible fallará aunque la extensión sea .mp4. Se rechazan las listas de edición vacías, con varios segmentos o cambios de velocidad, los tiempos ambiguos y más de 7,200 paquetes de tiempos. El archivo original no se modifica.
Se requiere un adaptador WebGPU y memoria de trabajo suficiente. El recorrido probado usa Chrome de escritorio reciente; otros navegadores y móviles con poca memoria no se han validado. No se requiere Python ni una instalación específica de NVIDIA, y no hay alternativa con CPU. El primer uso descarga 484.6 MB del modelo y unos 22–35 MB de recursos de ejecución. El navegador también necesita memoria para ensamblar y cargar el modelo.
No se suben vídeos ni consultas. Al pulsar Crear índice visual se abren conexiones habituales a jsDelivr y Hugging Face, incluida su CDN de descargas, para obtener recursos públicos fijos. Los proveedores reciben información normal de conexión, como tu IP. Solo se guardan en caché partes verificadas del modelo público; el archivo y la consulta permanecen en la memoria de la página. Borrar, Cancelar o salir de la página libera esas entradas y resultados. Las partes completadas del modelo se conservan; puedes eliminarlas desde los ajustes de datos del sitio en el navegador.
Ordena fotogramas muestreados según una descripción en inglés. Usa los tiempos candidatos para revisar tu vídeo original. No busca conversaciones, no identifica todos los eventos ni garantiza que la descripción esté presente.
Empieza con 5 segundos para vídeos de hasta 100 segundos. Usa 2 segundos para un máximo de 40 segundos, 1 segundo para 20 segundos o 0.5 segundos para 10 segundos. Un muestreo más denso puede captar cambios breves, pero lo que ocurre entre muestras aún puede perderse.
No. La similitud ordena los fotogramas más cercanos aunque ninguno encaje bien. La comprobación del original solo prueba que este navegador ha vuelto a decodificar el mismo fotograma; aún debes revisar su contenido.
Comprueba el archivo y su códec, los límites de 50 MB y píxeles, y el plan de 20 muestras. Usa Chrome de escritorio reciente con WebGPU y suficiente memoria y almacenamiento libres. Los errores de descarga o caché requieren reintentar explícitamente; no hay alternativa con CPU ni subida del archivo.
No. La decodificación, las representaciones, la clasificación y las comprobaciones del archivo se ejecutan en tu navegador. Los recursos públicos del modelo y de ejecución se descargan de los proveedores indicados, que reciben datos normales de conexión. Solo se guardan en caché esas partes públicas del modelo; el archivo y la consulta no se guardan.